МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
"Чувашский государственный аграрный университет"
(ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ)
к рабочей программе дисциплины (модуля)
Основы программирования систем искусственного интеллекта на Python
Направление подготовки 23.04.03 Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов
Направленность (профиль) Интеллектуальные системы управления эксплуатацией транспортно-технологических комплексов
Дисциплина закреплена за кафедрой:
Математики, физики и информационных технологий
Программу составил(и): канд. физ.-мат. наук, доц., Степанов А.В.
1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
достижение планируемых результатов обучения, соответствующих установленным в ОПОП индикаторам достижения компетенций.
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Требования к предварительной подготовке обучающегося:
Дисциплины и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее:
Защита интеллектуальной собственности
Интеллектуальные транспортные системы
Искусственный интеллект в транспортных системах
Прикладные системы искусственного интеллекта
Философские и этические проблемы искусственного интеллекта
3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
УК-1и: Способен понимать фундаментальные принципы работы современных систем искусственного интеллекта, разрабатывать правила и стандарты взаимодействия человека и искусственного интеллекта и использовать их в социальной и профессиональной деятельности
УК-1и.1 : Использует нормативно-правовую базу, правовые, этические правила, стандарты при решении задач искусственного интеллекта
УК-1и.2 : Владеет нормами международного и российского законодательства в сфере интеллектуальной собственности
УК-1и.3 : Проводит поиск зарегистрированных результатов интеллектуальной деятельности и средств индивидуализации при создании инновационных продуктов в профессиональной деятельности
УК-1и.4 : Осуществляет защиту прав результатов интеллектуальной деятельности и средств индивидуализации при создании инновационных продуктов в профессиональной деятельности
ПК-2и: Способен управлять проектами по созданию, поддержке и использованию систем искусственного интеллекта со стороны заказчика
ПК-2и.1 : Организует работы по управлению проектами создания, внедрения и использования систем искусственного интеллекта со стороны заказчика
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
методы интеллектуального анализа данных;
инструментальные средства интеллектуального анализа данных.
применять библиотеки Python по работе с данными;
использовать методы и средства интеллектуального анализа данных для решения задач в предметной области.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности:
подготовки данных, обучения, оценки и интерпретации моделей;
определения методов и инструментальных средств интеллектуального анализа данных для решения задач в зависимости от особенностей предметной области.