МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования 

"Чувашский государственный аграрный университет"

(ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ)

к рабочей программе дисциплины (модуля)

АННОТАЦИЯ

ФТД.01

Основы программирования систем искусственного интеллекта на Python

Направление подготовки 23.04.03 Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов

Направленность (профиль) Интеллектуальные системы управления эксплуатацией транспортно-технологических комплексов

зачет    

Виды контроля

Общая трудоемкость

Часов по учебному плану

3 ЗЕТ

Квалификация

Магистр

108

Дисциплина закреплена за кафедрой:

Математики, физики и информационных технологий

Программу составил(и): канд. физ.-мат. наук, доц., Степанов А.В.

Оснащенность

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1.1

достижение планируемых результатов обучения, соответствующих установленным в ОПОП индикаторам достижения компетенций.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

Цикл (раздел) ОПОП:

2.1

Требования к предварительной подготовке обучающегося:

2.2

Дисциплины и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее:

2.2.1

Нормативная база отрасли

2.2.2

Защита интеллектуальной собственности

2.2.3

Интеллектуальные транспортные системы

2.2.4

Искусственный интеллект в транспортных системах

2.2.5

Прикладные системы искусственного интеллекта

2.2.6

Философские и этические проблемы искусственного интеллекта

3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

УК-1и: Способен понимать фундаментальные принципы работы современных систем искусственного интеллекта, разрабатывать правила и стандарты взаимодействия человека и искусственного интеллекта и использовать их в социальной и профессиональной деятельности

УК-1и.1 : Использует нормативно-правовую базу, правовые, этические правила, стандарты при решении задач искусственного интеллекта

УК-1и.2 : Владеет нормами международного и российского законодательства в сфере интеллектуальной собственности

УК-1и.3 : Проводит поиск зарегистрированных результатов интеллектуальной деятельности и средств индивидуализации при создании инновационных продуктов в профессиональной деятельности

УК-1и.4 : Осуществляет защиту прав результатов интеллектуальной деятельности и средств индивидуализации при создании инновационных продуктов в профессиональной деятельности

ПК-2и: Способен управлять проектами по созданию, поддержке и использованию систем искусственного интеллекта со стороны заказчика

ПК-2и.1 : Организует работы по управлению проектами создания, внедрения и использования систем искусственного интеллекта со стороны заказчика

В результате освоения дисциплины обучающийся должен

3.1

Знать:

3.1.1

методы интеллектуального анализа данных;

3.1.2

инструментальные средства интеллектуального анализа данных.

3.2

Уметь:

3.2.1

применять библиотеки Python по работе с данными;

3.2.2

использовать методы и средства интеллектуального анализа данных для решения задач в предметной области.

3.3

Иметь навыки и (или) опыт деятельности:

3.3.1

подготовки данных, обучения, оценки и интерпретации моделей;

3.3.2

определения методов и инструментальных средств интеллектуального анализа данных для решения задач в зависимости от особенностей предметной области.