МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
"Чувашский государственный аграрный университет"
(ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ)
к рабочей программе дисциплины (модуля)
Методология научного исследования
Направление подготовки 23.04.03 Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов
Направленность (профиль) Интеллектуальные системы управления эксплуатацией транспортно-технологических комплексов
Дисциплина закреплена за кафедрой:
Транспортно-технологических машин и комплексов
Программу составил(и): д-р техн. наук, проф., Алатырев С.С.
1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
достижение планируемых результатов обучения, соответствующих установленным в ОПОП индикаторам достижения компетенций.
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Требования к предварительной подготовке обучающегося:
Дисциплины и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее:
Производственная практика, преддипломная практика
3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
УК-1: Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий
УК-1.1 : Выявляет системные связи, рассматривает возможные варианты решения поставленной задачи, критически оценивая их достоинства и недостатки на основе системного подхода
ОПК-1: Способен ставить и решать научно-технические задачи в сфере своей профессиональной деятельности и новых междисциплинарных направлений с использованием естественнонаучных и математических моделей с учетом последних достижений науки и техники
ОПК-1.1 : Применяет естественнонаучные знания, математический аппарат, методы математического анализа и моделирования для решения научно- технических задач профессиональной деятельности
ОПК-4: Способен проводить исследования, организовывать самостоятельную и коллективную научно-исследовательскую деятельность при решении инженерных и научно-технических задач, включающих планирование и постановку эксперимента, критическую оценку и интерпретацию результатов
ОПК-4.1 : Способен организовывать самостоятельную и коллективную научно исследовательскую работу, планировать экспериментальные исследования и анализировать их результаты
ОПК-1и: Способен анализировать профессиональную информацию для решения задач в области применения технологий и систем искусственного интеллекта, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров и презентаций с обоснованными выводами и рекомендациями
ОПК-1и.1 : Применяет принципы, методы и средства анализа и структурирования профессиональной информации для решения задач области применения технологий и систем искусственного интеллект
ОПК-1и.2 : Анализирует профессиональную информацию, выделяет в ней главное, структурирует, оформляет и представляет в виде аналитических обзоров
ОПК-1и.3 : Подготавливает научные доклады, публикации и аналитические обзоры с обоснованными выводами и рекомендациями, участвует в российских и международных конференциях в области искусственного интеллекта и соревнованиях в этой области
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
математический аппарат, методы математического анализа и моделирования;
методы планирования и анализа экспериментальных исследований;
принципы системного подхода для решения поставленной задачи;
принципы, методы и средства анализа и структурирования профессиональной информации;
принципы анализа профессиональной информации;
как подготавливать научные доклады, публикации и аналитические обзоры с обоснованными выводами и рекомендациями.
применять естественнонаучные знания, математический аппарат, методы математического анализа и моделирования для решения научно- технических задач профессиональной деятельности;
планировать экспериментальные исследования и анализировать их результаты;
выявлять системные связи проблемных ситуаций;
выделять в профессиональной информации главное;
подготавливать научные доклады, публикации и аналитические обзоры с обоснованными выводами и рекомендациями.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности:
решения научно-технических задач профессиональной деятельности, применяя естественнонаучные знания, математический аппарат, методы математического анализа и моделирования;
организации самостоятельной и коллективной научно исследовательской работы;
критической оценки достоинства и недостатки проблемных ситуаций на основе системного подхода;
решения поставленных задач в области применения технологий и систем искусственного интеллекта;
структурирования,, оформления и представления в виде аналитических обзоров;
участия в российских и международных конференциях в области искусственного интеллекта и соревнованиях в этой области.