МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования 

"Чувашский государственный аграрный университет"

(ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ)

к рабочей программе дисциплины (модуля)

АННОТАЦИЯ

Б1.В.03

Методы анализа данных и машинное обучение

Направление подготовки 23.04.03 Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов

Направленность (профиль) Интеллектуальные системы управления эксплуатацией транспортно-технологических комплексов

  зачет с оценкой   

Виды контроля

Общая трудоемкость

Часов по учебному плану

6 ЗЕТ

Квалификация

Магистр

216

Дисциплина закреплена за кафедрой:

Математики, физики и информационных технологий

Программу составил(и): канд. физ.-мат. наук, доц., Степанов А.В.

Оснащенность

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1.1

достижение планируемых результатов обучения, соответствующих установленным в ОПОП индикаторам достижения компетенций.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

Цикл (раздел) ОПОП:

2.1

Требования к предварительной подготовке обучающегося:

2.2

Дисциплины и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее:

2.2.1

Производственная практика, преддипломная практика

3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

ПК-3и: Способен адаптировать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач в различных предметных областях

ПК-3и.1 : Ставит задачи по адаптации или совершенствованию методов и алгоритмов для решения комплекса задач предметной области

ПК-4и: Способен руководить проектами по созданию систем искусственного интеллекта с применением новых методов и алгоритмов машинного обучения со стороны заказчика

ПК-4и.1 : Руководит разработкой архитектуры комплексных систем искусственного интеллекта со стороны заказчика

ПК-4и.2 : Осуществляет руководство созданием комплексных систем искусственного интеллекта с применением новых методов и алгоритмов машинного обучения

ПК-5и: Способен руководить проектами по созданию комплексных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях со стороны заказчика

ПК-5и.1 : Руководит проектами по построению комплексных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях со стороны заказчика

В результате освоения дисциплины обучающийся должен

3.1

Знать:

3.1.1

методологические подходы извлечения знаний из данных и основы применения соответствующих инструментальных средств;

3.1.2

принципы и методы машинного обучения, типы и классы задач машинного обучения;

3.1.3

задачи предметной области, классы задач машинного обучения;

3.1.4

принципы и методы машинного обучения, типы и классы задач машинного обучения;

3.1.5

функциональные возможности современных инструментальных средств и систем программирования в области создания моделей и методов машинного обучения.

3.2

Уметь:

3.2.1

выбирать соответствующие инструментальные средства и платформы;

3.2.2

сопоставлять задачам предметной области классы задач машинного обучения;

3.2.3

проводить сравнительный анализ и осуществлять выбор инструментальных средств для решения задач машинного обучения, в частности для решения задач распознавания объектов по звуку и по изображениям.

3.3

Иметь навыки и (или) опыт деятельности:

3.3.1

выбора инструментальных средств и платформ, основанных на извлечении знаний, для решения поставленных задач;

3.3.2

постановки задач по разработке или совершенствованию методов и алгоритмов для решения комплекса задач;

3.3.3

разработки требований к архитектуре комплексных систем искусственного интеллекта со стороны заказчика.