МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
"Чувашский государственный аграрный университет"
(ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ)
к рабочей программе дисциплины (модуля)
Интеллектуальные транспортные системы
Направление подготовки 23.04.03 Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов
Направленность (профиль) Интеллектуальные системы управления эксплуатацией транспортно-технологических комплексов
Дисциплина закреплена за кафедрой:
Транспортно-технологических машин и комплексов
Программу составил(и): канд. техн. наук, доц., Смирнов А.Г.
1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
достижение планируемых результатов обучения, соответствующих установленным в ОПОП индикаторам достижения компетенций.
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Требования к предварительной подготовке обучающегося:
Основы программирования систем искусственного интеллекта на Python
Дисциплины и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее:
Искусственный интеллект в транспортных системах
Прикладные системы искусственного интеллекта
Эксплуатация транспортно-технологических комплексов
3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
ПК-2и: Способен управлять проектами по созданию, поддержке и использованию систем искусственного интеллекта со стороны заказчика
ПК-2и.1 : Организует работы по управлению проектами создания, внедрения и использования систем искусственного интеллекта со стороны заказчика
ПК-7: Способен изучать и анализировать необходимую управленческую информацию, технические данные, показатели и результаты деятельности организации, систематизировать их и обобщать, использовать при управлении эксплуатацией, ремонтом и сервисным обслуживанием транспортных и транспортно-технологических машин различного назначения и транспортного оборудования, повышению эффективности эксплуатацией транспортно-технологических комплексов
ПК-7.1 : Анализирует, систематизирует и обобщает управленческую информацию, технические данные, показатели и результаты деятельности организации по эксплуатации транспортно-технологических комплексов
ПК-7.2 : Использует при управлении эксплуатацией, ремонтом и сервисным обслуживанием транспортных и транспортно-технологических машин различного назначения и транспортного оборудования интеллектуальные системы управления
ПК-7.3 : Обеспечивает повышение эффективности эксплуатации транспортно-технологических комплексов на основе данных
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
принципы создания интеллектуальных транспортных систем;
основы анализа технических данных, показателей и результатов деятельности организации по эксплуатации интеллектуальных транспортных систем;
необходимую информацию и технические данные для управления эксплуатацией, ремонтом и сервисным обслуживанием интеллектуальных транспортных и транспортно- технологических машин различного назначения и транспортного оборудования;
способы повышения эффективности эксплуатации интеллектуальных транспортно-технологических комплексов на основе данных.
внедрять системы искусственного интеллекта в транспортные системы;
систематизировать информацию, технические данные, показатели и результаты деятельности организации по эксплуатации интеллектуальных транспортно- технологических комплексов;
использовать необходимую информацию и технические данные для управления эксплуатацией, ремонтом и сервисным обслуживанием интеллектуальных транспортных и транспортно- технологических машин различного назначения и транспортного оборудования;
обеспечивать повышение эффективности эксплуатации интеллектуальных транспортно- технологических комплексов на основе данных.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности:
использования системы искусственного интеллекта транспортных систем;
обобщения информации, технических данных, показателей и результатов деятельности организации по эксплуатации интеллектуальных транспортно-технологических комплексов;
внедрения необходимой информации и технических данных для управления эксплуатацией, ремонтом и сервисным обслуживанием интеллектуальных транспортных и транспортно- технологических машин различного назначения и транспортного оборудования;
повышения эффективности эксплуатации интеллектуальных транспортно-технологических комплексов на основе данных.